| Problema encontrado | Por que isso prejudica o trabalho? |
| 1. Falta de pesquisa em artigos e fontes científicas. | Ao deixar de consultar fontes e materiais científicos, Pedro comprometeu a fundamentação teórica e a confiabilidade do trabalho. Como consequência, opiniões pessoais e informações provenientes do senso comum podem ser apresentadas como conhecimento científico, mesmo sem comprovação, análise crítica ou respaldo em estudos acadêmicos. |
| 2. Falta de verificação das informações produzidas pela IA. | A Inteligência Artificial pode gerar informações incorretas, desatualizadas ou incompletas. Ao não verificar o conteúdo em fontes científicas e confiáveis, Pedro comprometeu a precisão, a credibilidade e a qualidade das informações apresentadas em seu trabalho. |
| 3. Uso de referências inexistentes ou não conferidas. | As referências permitem identificar a origem das informações utilizadas e possibilitam sua verificação. Quando uma fonte citada não existe ou não pode ser localizada, o conteúdo apresentado perde credibilidade e confiabilidade, contrariando os critérios de rigor, transparência e responsabilidade exigidos na produção de trabalhos acadêmicos. |
| 4. Uso integral do texto da IA sem compreensão e reflexão. | Pedro apresentou um conteúdo que não conseguia explicar adequadamente, evidenciando ausência de aprendizagem efetiva, autoria e reflexão crítica. Nesse contexto, a inteligência artificial deveria ser utilizada como ferramenta de apoio à pesquisa e à construção do conhecimento, e não como substituta da participação, da análise e do envolvimento do estudante no processo acadêmico. |
REFERÊNCIAS
RIBEIRO, Eduardo Werneck; SUHR, Inge Renate Frose; SILVA, Josane Mittmann da; SILVA, Patrícia Grasel da; DAROS, Thuinie Medeiros Vilela. Produção do conhecimento científico, tecnológico e disrupção. Florianópolis, SC: Arqué, 2023. 284 p.
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